数理・データサイエンス・AI教育プログラム
近年、データサイエンスやAIは、あらゆる分野において意思決定や課題解決を支える重要な基盤となっています。こうした社会的背景を踏まえ、本学では学生がデータ活用力を身につけることを目的として、令和7年度より「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」を実施しています。
身に付けられる能力
- データサイエンス・AIの重要性、データ関連の基礎知識を理解する力
- データの収集、処理、効率的な計算を行う力
- コンピュータを用いて簡単な統計的分析を行う力
プログラムの構成
全学科目「データサイエンス入門」開講年次:1年後期(2単位)
修了要件
「データサイエンス入門」(2単位)を修得すること
授業の方法および内容
本プログラムは、オンデマンド型の遠隔授業として実施しています。
授業では、データサイエンスおよびAIの重要性を理解するとともに、データの収集方法、読み取り方、分析手法、活用方法、表現方法について、具体的な事例を通して学修します。
また、現代社会におけるAIの活用についても、実例に基づき理解を深めます。
授業では、データサイエンスおよびAIの重要性を理解するとともに、データの収集方法、読み取り方、分析手法、活用方法、表現方法について、具体的な事例を通して学修します。
また、現代社会におけるAIの活用についても、実例に基づき理解を深めます。
実施体制
| 委員会・組織等 | 役割 |
|---|---|
| 教学IR委員会 | プログラムの運営・改善 |
| プログラムの自己点検・評価 |
